// FALLSTUDIE
Infrastructure-as-a-Service für eine sichere Private Cloud
Unterstützung eines kritischen Betreibers im Energiesektor bei der Bereitstellung einer sicheren Private Cloud – mit Schwerpunkt auf Quality Engineering und technischer Beratung rund um Netzwerk- und Plattformarchitektur, den Developer-Workflow-Engine sowie VPN-gesicherte Arbeitsumgebungen, ergänzt durch einen gezielten praktischen Entwicklungsbeitrag.
- Jahr
- 2025
- Dauer
- Langfristiges Engagement
// 01 Ergebnis
Unterstützung eines kritischen Betreibers im Energiesektor bei der Bereitstellung einer sicheren Private Cloud – mit Schwerpunkt auf Quality Engineering und technischer Beratung rund um Netzwerk- und Plattformarchitektur, den Developer-Workflow-Engine sowie VPN-gesicherte Arbeitsumgebungen, ergänzt durch einen gezielten praktischen Entwicklungsbeitrag.
// 02 Verwendete Technologien
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- pytest
- Terraform
- Ansible
- Kubernetes
- GitLab CI
- Flux CD
- REST API
- BGP
- IPsec
- InfoBlox
- Cloudify
// 03 Herausforderung
Eine sichere Private Cloud – Software-defined Networking (BGP, IPsec-Tunnel, Routing, Subnetze, Firewalling und Security), Infrastructure-as-Code sowie eine Developer-Workflow-Engine – auf die Zuverlässigkeits- und Sicherheitsstandards zu heben, die von einem kritischen Betreiber im Energiesektor erwartet werden, vorrangig durch beratende und qualitätssichernde Tätigkeiten.
noriba unterstützte ein Programm zur Errichtung einer sicheren Private Cloud für einen kritischen Infrastrukturbetreiber im Energiesektor. Der Schwerpunkt des Engagements lag auf Quality Engineering und technischer Beratung, mit einem kleineren Anteil an praktischer Entwicklungsarbeit – etwa 40 % Qualitätssicherung und Testing, 40 % Beratung und 20 % Entwicklung.
Als technische Berater haben wir das Software-defined Networking (BGP, IPsec-Tunnel, TCP/IP, IPAM, Routing, Subnetze, Firewalling und Security), den Infrastructure-as-Code-Ansatz (Terraform, Ansible, Kubernetes) sowie das Design einer Developer-Workflow-Engine und VPN-gesicherter Arbeitsumgebungen mitgestaltet. Den größten Arbeitsanteil bildeten Qualitätssicherung und Testing: die Überprüfung von Plattformdiensten, Automatisierung und Netzwerkverhalten anhand der Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards kritischer Infrastruktur, mit automatisierten Test-Suites (pytest), die über GitLab CI/CD und Flux CD ausgeführt wurden. Unser Entwicklungsbeitrag wurde in Python (FastAPI, Pydantic) geleistet.