// FALLSTUDIE
E-Commerce Product Lake
Ablösung des Altsystems, das den "New-to-Release"-Artikelprozess in Tagen abgewickelt hat, durch eine Lösung, die denselben Prozess in nur wenigen Sekunden ausführt.
- Jahr
- 2022
- Entwicklungsteam
- 20 Eng.
- Nutzer
- 200
- Dauer
- > 12 Monate
// 01 Ergebnis
Ablösung des Altsystems, das den "New-to-Release"-Artikelprozess in Tagen abgewickelt hat, durch eine Lösung, die denselben Prozess in nur wenigen Sekunden ausführt.
// 02 Verwendete Technologien
- swagger
- AWS
- AWS-apiGateway
- AWS-cloudWatch
- AWS-dynamodb
- AWS-EC2
- AWS-lambda
- AWS-RDS
- AWS-rekognition
- AWS-s3
- AWS-SNS
- AWS-SQS
- AWS-SSM
- openAPI
- REST API
- Python
- Splunk
- pylint
- GIT
// 03 Herausforderung
Migration, Onboarding von Partnern, Koordination von Near-Shore- und Off-Shore-Teams.
Für einen der größten deutschen E-Commerce- und Einzelhandelskonzerne haben wir die federführende Entwicklung einer serverlosen, API-getriebenen Product-Lake-Plattform übernommen, die folgende Bereiche abdeckt:
Datenverwaltung und Lebenszyklus von Artikeln und Produkten API-getriebene Architektur mit robustem und sicherem Backend openAPI-Spezifikation, die Clients bereitgestellt und intern als Deployment-Treiber verwendet wird Performanceorientierte Implementierung auf einer NoSQL-Datenbank mit mehr als 20 Mio. Einträgen in der Produktivumgebung Serverloser, horizontal skalierbarer Ansatz
